Google 正式用 AI 打擊 AI 垃圾內容：每日過濾 400 億垃圾頁面——香港企業內容策略嘅 5 個重要警示

Google 喺 10 月 5 日嘅 Search Central Live Deep Dive Europe 2026 活動入面，透露咗一個對所有網站經營者都極之重要嘅消息：Google Search 團隊已經正式開始使用 AI 嚟識別同打擊 AI 生成嘅垃圾內容。呢個可以話係 SEO 行業入面「AI 打 AI」嘅正式開端。

本文為你解讀 Google 喺巴塞隆拿活動中透露嘅關鍵資訊，同對香港企業內容策略嘅 5 個重要警示。

一、Google 喺活動入面講咗啲乜？

Google 喺為期三日嘅 Search Central Live Deep Dive 活動入面，由多位 Google Search 團隊成員講解咗目前 spam 檢測嘅最新情況。根據 We Are Roast 嘅 John Campbell 同 Nacho Mascort 嘅活動記錄，以下係幾個最關鍵嘅要點：

AI 垃圾內容正在急增

Google 團隊承認，AI 生成嘅「slop」（垃圾內容）數量正在快速增長。呢啲內容充斥喺 Google Discover 等產品嘅 feed 入面，影響用戶體驗。正因為咁，Google 需要更強力嘅 spam 檢測機制。

Google 已經開始用 AI 打擊垃圾

Google 團隊話：「The team is now using AI to help catch more of it.」——團隊已經開始使用 AI 嚟幫助識別更多垃圾內容。呢個係 Google 首次咁明確咁確認用 AI 做 spam 檢測。

用戶反饋係新 spam filters 嘅基礎

Google 特別強調用戶反饋嘅重要性——用戶報告嘅垃圾內容係新 spam filters 嘅主要原材料。換句話講，如果你嘅內容俾用戶標記為垃圾，可能會直接影響 Google 建立針對某類內容嘅新過濾器。

每日過濾 400 億垃圾頁面

Gary Illyes 喺活動入面提到：Google 每日過濾 400 億垃圾頁面。雖然呢個數字 Google 之前已經公開過，但喺 AI 垃圾內容急增嘅背景下，呢個數字嘅意義更加重大。

三種 Google 持續更新品質評判機制嘅原因

Google 仲解釋咗點解佢哋不斷更新內容品質評估機制：

• 內容格式擴展：搜尋已經由「十個藍色連結」擴展到更多媒體格式。每種格式都需要自己嘅品質評判方式
• 內容廣度增長：頁面同網站數量遠超從前。核心更新唔再針對整個網站，而係逐頁評估——所以同一網站嘅唔同頁面可能一個升一個跌
• 垃圾內容問題：包括 cloaking、doorway pages、scraped content、link spam、hacked content，同最新嘅大規模 AI 生成內容

John Campbell 嘅總結好直接：「Expect more spam updates. Scaled, low-effort content is the risk.」——預計會有更多垃圾更新，大規模低努力內容係最大風險。

二、「Scaled Content 已經比 Link Spam 更嚴重」

活動入面其中一個最值得留意嘅說法係：「Gary's warning was that scaled content is now becoming more of a problem than link spam.」——大規模內容（scaled content）嘅問題嚴重性已經超越咗連結垃圾（link spam）。

呢個係一個歷史性嘅轉變。喺過去十幾年，link spam 一直被認為係 Google 最頭痛嘅 spam 問題。但 AI 生成內容嘅普及，令大規模低質素內容嘅數量爆炸性增長，問題嚴重性已經超越咗傳統嘅連結操縱。

三、同 EOT/SA 指引嘅關聯

值得留意嘅係，呢次活動嘅資訊同 Google 喺 10 月 2 日更新嘅 EOT/SA 文檔高度一致。EOT/SA（Effort, Originality, Talent/skill, Accuracy）框架明確咁話，使用 AI 大量生成文本而冇人手監督或篩選，會被評為「little to no effort」（極少甚至冇努力）。

而家 Google 進一步透露佢哋已經用 AI 嚟識別呢啲低努力內容——即係喺演算法層面直接執法，而唔係透過 quality rater 指引嚟間接影響 ranking。

四、對香港企業嘅 5 個警示

1. 「AI 寫幾篇 blog post」同「大規模 AI 生成內容」係兩回事

Google 針對嘅係「scaled content」——大規模、模板化、冇人手編輯嘅 AI 生成內容。如果你嘅網站只係用 AI 幫手寫幾篇 blog post 並有人手編輯，風險相對低。但如果你使用大量自動化內容生成（例如成千頁嘅服務頁面、產品描述、location pages），就需要立即審視。

2. 人手編輯係你嘅最佳保護

Google 嘅 AI spam detection 目標係識別低努力、高數量嘅內容模式。人手編輯、加入真實行業知識、原創觀點同本地化資訊，呢啲係 AI 好難模仿嘅「努力痕跡」。EOT/SA 框架入面嘅 Effort 同 Originality 維度，就係你嘅最佳保護。

3. 香港市場嘅競爭優勢：本地化內容

對香港企業嚟講，呢個其實係一個機會。香港市場規模細，真正了解本地市場、使用粵語白話、掌握香港商業文化嘅內容本身就需要一定嘅本地知識。大量使用 AI 生成嘅通用內容，好難真正滿足香港用戶嘅需求，亦好容易被 Google 嘅 AI spam detection 識別。

4. 唔好依賴 AI 作爲內容策略嘅核心

Google 團隊多次強調「scaled, low-effort content is the risk」。如果你嘅內容策略核心係「用 AI 大量產生內容然後睇下邊啲 ranking 好」，呢個策略嘅風險正喺度快速上升。隨住 Google 嘅 AI spam detection 愈來愈準確，呢類內容嘅排名可能會持續下跌。

5. 準備迎接更多垃圾更新

John Campbell 嘅總結好清楚：「Expect more spam updates.」2026 年 Google 已經推出咗多次垃圾更新（8 月、9 月嘅多階段更新），而且似乎仲有更多將會推出。如果你嘅網站有任何大規模、低努力嘅內容策略，而家就係時候做內容質素審計同改善。

五、總結：AI 打 AI 嘅時代正式開始

Google 用 AI 打擊 AI 垃圾內容，係 SEO 行業一個歷史性嘅轉捩點。呢個唔再係關於 Google 會唔會懲罰 AI 內容嘅討論——事實上，Google 已經喺演算法層面直接使用 AI 嚟識別 AI 生成嘅低質素內容。

對香港企業嚟講，訊息好清晰：內容質素、人手努力、原創價值同本地相關性，係 2026 年下半年內容策略嘅唯一正確方向。任何試圖用 AI 大量產生內容嚟 shortcut SEO 嘅做法，風險正喺度以前所未有嘅速度上升。

如果你嘅網站仍然依賴大量 AI 生成或模板化內容，而家就係最後嘅機會嚟重新審視你嘅內容策略。